# 文本分析器 - 词频统计、关键词密度、可读性分析（中英文）

> 在线文本深度分析：中英文分词词频、字频、二元 / 三元组、SEO 关键词密度、句长分布、Flesch 等可读性指数、中文生僻字比例、TTR / MTLD、重复短语，导出 CSV。

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- 最后更新: 2026-10-26
- 价格: 免费，无需注册
- 隐私: 在浏览器本地处理，文件不上传服务器

写完一篇文章、报告或网页文案，想知道它到底好不好读、关键词用得够不够、有没有反复出现的口头禅？粘贴文本或打开 txt / md 文件，工具会实时给出比普通字数统计更深入的分析：用浏览器内置的 Intl.Segmenter 对中英文分词，生成词频表和字频表，以及不跨句的二元组、三元组，可分别开关中文和英文停用词过滤、排除纯数字；输入目标关键词后显示出现次数、关键词密度、首次出现位置以及是否出现在首句，方便做 SEO 检查。英文文本给出 Flesch 易读度、Flesch-Kincaid 年级、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 和 ARI 六个可读性指数；中文文本给出平均句长、次常用 / 生僻字比例（以 GB2312 一级字库为常用字）、标点密度、平均词长和长句占比。另有类符形符比 TTR 和 MTLD 两项词汇多样性指标、句长分布柱状图、最长的 5 个句子，以及自动找出出现两次以上的重复短语。每张表都可以导出 CSV，也可以导出包含全部指标的完整报告。全部在浏览器本地计算，文本不会上传。

## 使用步骤

1. 粘贴文本或打开 txt / md 文件，可选择过滤中英文停用词
2. 填写目标关键词，查看词频、n-gram、关键词密度、可读性和句长分布
3. 检查重复短语和最长的句子后修改文章，需要时导出 CSV 报告

## 功能特点

- 中英文分词词频与字频（Intl.Segmenter，缺失时二元组退回）
- 二元组、三元组统计，不跨句，可过滤停用词
- SEO 关键词密度、首次出现位置与首句检查
- 英文 Flesch、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、ARI
- 中文平均句长、生僻字比例、标点密度、长句占比
- TTR 与 MTLD 词汇多样性，句长分布图与最长句子
- 重复短语检测，去掉被包含的重复片段
- 导出单表或完整报告 CSV，全部本地计算

## 常见问题

### 中文是怎么分词的？

使用浏览器内置的 Intl.Segmenter 按“词”粒度切分，Chrome、Edge、Safari 和新版 Firefox 都支持，常见词语切分效果不错，但专有名词或新词可能被拆开（例如“人工智能”可能被分成“人工”和“智能”）。如果浏览器不支持，工具会退回到相邻两字的二元组切分，并在页面上提示结果仅供参考。字频统计不依赖分词，总是准确的。

### Flesch 易读度等英文可读性指数怎么看？

Flesch 易读度在 0–100 之间，分数越高越容易读，60–70 相当于美国 8–9 年级的“标准英语”；Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 和 ARI 给出的是读懂文本大约需要的美国学校年级，面向大众的文章一般控制在 7–9。这些公式基于句长和音节数，音节用规则估算，个别单词可能差一个音节；文本少于 30 个词或 SMOG 少于 30 句时参考意义有限。

### 中文的可读性指标有哪些？

中文没有像 Flesch 那样公认的单一公式，工具给出几项常用的客观指标：平均句长（汉字数，20 字以内较轻快，超过 35 字偏长）、次常用 / 生僻字比例（不在 GB2312 一级字库 3755 个常用字里的字所占比例，并列出这些字）、每百字标点数、平均词长、单字词占比和超过 40 字的长句占比。结合起来可以判断文章是否需要拆句或替换生僻字。

### 关键词密度多少合适？

关键词密度 = 关键词所含词数 × 出现次数 ÷ 总词数。常见的经验是主关键词在 1%–3% 左右，并且最好出现在标题或第一句中；工具会用颜色提示偏低或超过 3% 的情况。搜索引擎更看重内容是否自然、是否真正回答问题，刻意堆砌关键词反而可能被降权，所以这个数字只作为参考。

## 相关工具

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