p 值是什么意思？

p 值是“完全靠猜也能得到这么好（或更好）成绩”的概率。比如 16 次答对 12 次，p ≈ 0.038，意味着纯猜达到这个成绩的机会不到 4%，通常就认为你确实听得出差别。p 值大并不证明两者完全一样，只说明这次测试没有找到证据；可以增加试次、换更容易分辨的片段再测。

为什么一定要响度匹配和对齐？

人耳会把稍响一点的声音听成“更清晰、更好”，0.2～0.5 dB 的差别就会影响判断；MP3 / AAC 编码还会在开头加入几十毫秒的延迟，切换时会听到跳动，暴露身份。工具会把较响的文件调低到相同综合响度，并按互相关结果把 B 对齐到 A，切换时只有音质差异。

怎样才能测得更准？

用质量好的耳机，在安静环境里测试；先在明听模式下找到差别最明显的几秒（镲片、掌声、混响尾音常见），框选循环；正式测试时关闭“每次显示对错”；至少做 16 次，必要时多做几轮。不要看波形或依赖切换时的细微杂音来判断。

支持哪些格式？文件会上传吗？

浏览器能解码的格式（WAV、FLAC、MP3、AAC/M4A、Ogg、Opus 等）直接读取，其它格式会自动用本地 FFmpeg 转换。所有解码、分析、编码和播放都在你的浏览器里完成，文件不会上传。

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👂ABX 盲听测试 - 无损 FLAC 与 MP3 能听出区别吗？在线音质盲测

“无损和 MP3 320k 到底听不听得出来？”最可靠的答案是做一次 ABX 盲听：A、B 两个文件身份公开，X 每次随机是其中一个，你只需要判断 X 是谁。这个工具先把两个文件解码到同一采样率，按 ITU-R BS.1770 计算综合响度，把较响的一个调低到相同响度（0.5 dB 的音量差就足以被误以为“音质更好”）；再用互相关找出编码器延迟等时间偏移，精确到采样，让两者完全对齐。播放时 A、B 两路同步运行，切换只改变增益并做 10 毫秒交叉淡化，所以位置不变、没有咔哒声；在波形上拖出片段可以循环听最难分辨的地方。测试可选 8～40 次，测试中不显示 X 的真实身份，结束后公布每次答案、用时，并给出单侧二项检验的 p 值和结论（例如 16 次至少答对 12 次才算 p < 0.05）。也可以做 AB 偏好盲测：每次随机把两个文件标为 1 和 2，只选更喜欢哪个，最后用双侧检验看偏好是否稳定。没有对比文件时，可以直接从原文件用 FFmpeg 生成 32～320 kbps 的 MP3、AAC 或 Ogg Vorbis 作为 B。全部在浏览器本地进行，音频不会上传。

免费 · 无需注册 · 浏览器本地处理最后更新：2026-10-26

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如何使用ABX 盲听测试

1选择两个音频文件，或只选 A 再一键生成指定码率的 MP3 / AAC / Ogg Vorbis 作为 B
2确认响度匹配和时间对齐结果，明听练习并在波形上选出循环片段
3选择 ABX 或 AB 偏好盲测和试次，作答后查看 p 值与结论

常见问题

p 值是什么意思？: p 值是“完全靠猜也能得到这么好（或更好）成绩”的概率。比如 16 次答对 12 次，p ≈ 0.038，意味着纯猜达到这个成绩的机会不到 4%，通常就认为你确实听得出差别。p 值大并不证明两者完全一样，只说明这次测试没有找到证据；可以增加试次、换更容易分辨的片段再测。
为什么一定要响度匹配和对齐？: 人耳会把稍响一点的声音听成“更清晰、更好”，0.2～0.5 dB 的差别就会影响判断；MP3 / AAC 编码还会在开头加入几十毫秒的延迟，切换时会听到跳动，暴露身份。工具会把较响的文件调低到相同综合响度，并按互相关结果把 B 对齐到 A，切换时只有音质差异。
怎样才能测得更准？: 用质量好的耳机，在安静环境里测试；先在明听模式下找到差别最明显的几秒（镲片、掌声、混响尾音常见），框选循环；正式测试时关闭“每次显示对错”；至少做 16 次，必要时多做几轮。不要看波形或依赖切换时的细微杂音来判断。
支持哪些格式？文件会上传吗？: 浏览器能解码的格式（WAV、FLAC、MP3、AAC/M4A、Ogg、Opus 等）直接读取，其它格式会自动用本地 FFmpeg 转换。所有解码、分析、编码和播放都在你的浏览器里完成，文件不会上传。