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🌌音频频谱图（语谱图）在线生成 - STFT 时频分析，对数/线性频率轴，导出 PNG

语谱图（Spectrogram）把一段声音画成一张图：横轴是时间，纵轴是频率，颜色越亮表示该频率在那一刻的能量越强。它常用来检查音乐是不是“假无损”（高频在 16 kHz 处被一刀切掉就是 MP3 转来的）、分析人声和乐器的泛音、找出录音里的嗡嗡声、啸叫和杂音频率、研究鸟鸣与语音，或者给音频做可视化配图。工具在浏览器里用 Web Audio 解码音频，再用 JavaScript 实现的基 2 FFT 分块计算 Hann 窗短时傅里叶变换，大文件会显示进度并自动控制内存。FFT 窗口可在 512～8192 之间选择（越大频率越细、时间越粗），窗口重叠 50%～87.5%；频率轴可切换对数或线性，并设置最低、最高频率；dB 上下限决定图像的明暗对比；提供 Magma、Viridis、Inferno 和灰度四种配色，深色或浅色背景。点击图像任意位置即可读出时间、频率（附最近的音名，如 A4）和强度 dB；还可以只分析其中一段，相当于放大查看细节。最终导出带时间轴、频率轴和色标的 PNG 图片。

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如何使用音频频谱图

  1. 1上传一个音频（MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG 等）或视频文件，自动解码并生成语谱图
  2. 2调整 FFT 窗口、频率轴、dB 范围和配色，点击图像读取时间 / 频率 / 分贝
  3. 3需要时填写起止时间只分析一段，满意后点击「导出 PNG」

常见问题

怎么用频谱图判断音乐是不是真无损？
把 FLAC 或 WAV 文件上传，频率轴选线性或对数、最高频率选“全部”。真正的 CD 无损音源高频通常能延伸到 20 kHz 左右；如果频谱在 16 kHz、19 kHz 附近出现整齐的“一刀切”，上方几乎全黑，多半是由 MP3/AAC 等有损格式转换而来的。注意部分录音本身高频就少，需要结合多首歌判断。
FFT 窗口大小该怎么选？
窗口越大，频率分辨率越高（能分清相邻的音高），但时间分辨率越低（快速的鼓点会糊在一起）。分析语音和打击乐建议 512～1024，分析音乐的音高与泛音建议 2048～4096，看低频细节可以用 8192。窗口重叠越大画面越平滑，计算量也越大。
为什么最高频率显示 24000 Hz？
浏览器通常以 48 kHz 采样率解码音频，因此可显示的最高频率（奈奎斯特频率）是 24 kHz；44.1 kHz 的文件在 22.05 kHz 以上会是空白，这是正常的。可以在“最高频率”里选 20k、16k 等只显示有意义的部分。
文件会上传吗？需要付费吗？
不会上传，解码和频谱计算都在你的浏览器本地完成，关闭页面即清除。本站完全免费，无需注册，没有次数限制，导出的图片也没有水印。