⛰️标准正态分布表 Φ(z) - 附 t 分布、卡方、F 分布临界值表
这是一张可以点的统计分布表。标准正态分布表和课本一样,行是 z 的整数位和第一位小数,列是第二位小数,范围 −3.49~3.49;表中数值可以切换为左尾 Φ(z) = P(Z ≤ z)、右尾 P(Z ≥ z)、均值到 z 的面积 P(0 ≤ Z ≤ z) 或中间面积 P(−z ≤ Z ≤ z),点任意格子会高亮所在行列,并在右侧画出对应的阴影面积图。反查功能输入面积即可得到 z(如 0.975 → 1.96),并定位到表中最接近的格子。t 分布表给出单尾与双尾 α 的临界值(自由度 1~30、40~120 和 ∞),χ² 分布表给出 0.995~0.005 各右尾概率的临界值,F 分布表可选 α = 0.10、0.05、0.025、0.01、0.005,并支持分子、分母自由度为 ∞。表中没有的自由度和 α 可以直接输入计算。所有数值都由不完全 Γ 函数、不完全 B 函数精确计算并求根得到分位数,与常见统计表到小数点后 4 位一致。概率计算器可以算正态(任意 μ、σ)、t、χ²、F 分布的左尾、右尾、区间概率和双侧概率,并画出阴影图。
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如何使用标准正态分布表
- 1选择标准正态、t、χ² 或 F 分布表,正态表可以切换表中数值的含义
- 2点击任意格子查看临界值和对应的阴影面积图,或输入自由度和 α 计算表外的值
- 3在“概率计算器”里输入区间求概率,或输入概率反查临界值
常见问题
- 标准正态分布表怎么查?
- 先把 z 拆成两部分:整数位和第一位小数找行,第二位小数找列。例如 z = 1.96,在 1.9 这一行、0.06 这一列,读到 0.9750,即 P(Z ≤ 1.96) = 0.9750。负的 z 可以查负值表,或者用对称性 Φ(−z) = 1 − Φ(z)。如果是一般正态分布 N(μ, σ²),先标准化 z = (x − μ)/σ 再查表。
- 单尾和双尾 α 的 t 临界值有什么区别?
- 单尾检验只在一侧设拒绝域,临界值满足 P(T > t) = α;双尾检验把 α 平分到两侧,临界值满足 P(|T| > t) = α,相当于单尾 α/2。所以双尾 α = 0.05 与单尾 α = 0.025 是同一列,例如自由度 10 时都是 2.228。表头上下两行分别标出了单尾和双尾 α。
- χ² 分布表里的 α 是左尾还是右尾?
- 这里统一用右尾概率:表中数值 c 满足 P(χ² > c) = α。做拟合优度检验、独立性检验时用右尾 α(如 0.05)那一列;求方差的置信区间时,需要用 α/2 和 1 − α/2 两列,比如自由度 10、95% 置信区间用 0.975 列的 3.247 和 0.025 列的 20.483。
- F 分布表里的 df₁ 和 df₂ 分别是什么?
- df₁ 是分子的自由度(列),df₂ 是分母的自由度(行)。方差分析中 df₁ = 组数 − 1,df₂ = 总样本量 − 组数;两个方差比较时分别是两样本的 n − 1。表只给右尾临界值,左尾的可以用 F₁₋α(d₁, d₂) = 1 / Fα(d₂, d₁) 换算。