🗳️箱线图在线制作 - 多组数据箱形图、四分位数与异常值
把 Excel 或表格里的几列数据直接粘贴进来,每列一组(第一行可以是组名),就能画出并排的箱线图;也可以每行写一组。箱子的上下边是第一、第三四分位数 Q1、Q3,中间粗线是中位数,须线默认延伸到 1.5 倍四分位距(IQR)以内最远的数据点,超出的点按温和离群值(1.5~3 倍 IQR,空心圆)和极端离群值(3 倍以上,星号)分别标出;也可以把须线改成最小值到最大值,或者修改系数 k。不同软件的四分位数算法不同,数据少时结果差别很大,这里提供五种:Tukey 铰链、Moore & McCabe(TI-84 计算器和不少教材采用)、Excel QUARTILE.INC、Excel QUARTILE.EXC 和 Minitab,可以切换对照。图上可以显示均值(菱形)、中位数 95% 置信区间的凹口和抖动排列的全部数据点,支持横向或纵向、标题和坐标轴名称,导出 PNG 或 SVG。下方表格列出每组的样本量、五数概括、IQR、均值、标准差、内外篱笆、须线端点和离群值,可以一键复制。
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如何使用箱线图制作
- 1把数据粘贴到输入框:每列一组,第一行可以写组名(也可以切换为每行一组)
- 2选择四分位数算法、须线规则,按需打开均值、凹口和数据点
- 3查看箱线图和统计表,导出 PNG/SVG 或复制表格
常见问题
- 箱线图怎么看?
- 箱子覆盖中间 50% 的数据:下边是 Q1,上边是 Q3,箱子长度就是四分位距 IQR = Q3 − Q1;箱内的线是中位数。须线延伸到不超过 Q1 − 1.5×IQR 和 Q3 + 1.5×IQR 的最远数据点,之外的点画成离群值。箱子越长数据越分散,中位数偏向一侧说明分布偏斜,比较几组的箱子位置可以直观看出差异。
- 为什么不同软件算出的四分位数不一样?
- 四分位数没有唯一的定义。以 6、7、15、36、39、40、41、42、43、47、49 这 11 个数为例:TI-84 计算器(不含中位数取两半)得 Q1 = 15、Q3 = 43;Tukey 铰链和 Excel QUARTILE.INC 得 25.5 和 42.5;Excel QUARTILE.EXC 和 Minitab 按 (n+1)p 位置插值也得 15 和 43。选择与你的课本或软件一致的算法即可。
- 异常值是怎么判断的?
- 常用 Tukey 的规则:先算 IQR,低于 Q1 − 1.5×IQR 或高于 Q3 + 1.5×IQR 的点是离群值;如果还超过 3×IQR 的外篱笆,就是极端离群值。工具把两种用不同符号标出,并在表中列出篱笆值。系数 1.5 可以改,改成最小值到最大值的须线则不标离群值。
- 凹口(notch)有什么用?
- 凹口表示中位数的近似 95% 置信区间,宽度为中位数 ± 1.57×IQR/√n。两组箱线图的凹口如果不重叠,可以粗略认为两组中位数有显著差异。样本较少时凹口可能比箱子还宽,这时图上会被限制在箱体内显示。