➰高分子分子量计算器 - 数均/重均分子量、分散度、聚合度与 Carothers 方程

如何使用高分子分子量计算

1. 1选择功能：分子量分布、聚合度、Carothers 方程、特性黏数、链尺寸或聚合物表
2. 2粘贴分布数据或填写 Mn、反应程度 p、当量比 r、K 与 a 等参数，也可以点示例
3. 3查看平均分子量、聚合度、分布曲线和逐步计算过程，一键复制结果

常见问题

数均分子量和重均分子量有什么区别？

数均分子量 Mn 按分子个数平均，对低分子量部分敏感，可由端基分析、渗透压、冰点降低等依数性方法测得；重均分子量 Mw 按质量加权，对高分子量部分敏感，可由光散射测得。总有 Mn ≤ Mv ≤ Mw ≤ Mz，只有单分散样品才相等。两者之比 Đ = Mw/Mn 叫分散度（旧称多分散系数 PDI），活性阴离子聚合可接近 1.01–1.1，自由基聚合一般在 1.5–2 以上，理想逐步聚合在高转化率时趋近 2。

Carothers 方程怎么用？

对等摩尔的 AA + BB 或 AB 型缩聚，数均聚合度 Xn = 1/(1 − p)，p 是官能团的反应程度：p = 0.99 时 Xn = 100，p = 0.995 时 200。若两种官能团不等量，用当量比 r = NA/NB（≤ 1）修正为 Xn = (1 + r)/(1 + r − 2rp)，p = 0.99、r = 0.98 时 Xn 只有 50；加入单官能团试剂时 r = NA/(NB + 2NB′)。即使 p → 1，Xn 最大也只有 (1 + r)/(1 − r)，这就是缩聚要求严格等摩尔比的原因。注意这里的 Xn 按结构单元计，尼龙-66 一个重复单元含两个结构单元。

黏均分子量怎么由特性黏数求出？

Mark–Houwink 方程 [η] = K·Mᵃ 中，K 和 a 取决于聚合物、溶剂和温度：θ 溶剂中 a = 0.5，良溶剂中多在 0.6–0.8。测出特性黏数后 Mv = ([η]/K)^(1/a)。工具里的预设只是课本中常见的示例值，不同文献差别不小，正式计算请查 Polymer Handbook，或用几个已知分子量的标样测 [η]，在“由标样数据拟合”中用 log[η]–log M 直线求出 K 和 a。

聚合物链的均方末端距怎么估算？

自由连接链 ⟨R²⟩ = n·l²（n 为主链键数，l 为键长，C–C 键 0.154 nm）；考虑键角 θ 的自由旋转链 ⟨R²⟩ = n·l²(1 − cos θ)/(1 + cos θ)，θ = 109.5° 时约为 2n·l²；实际链再乘以特征比 C∞，聚乙烯约 6.7。理想链的回转半径 Rg² = ⟨R²⟩/6。例如 Mn = 28000 的聚乙烯约有 1996 个主链键，按 C∞ = 6.7 算出均方根末端距约 17.8 nm、回转半径约 7.3 nm。